宏观框架3 条引用出处

主任的 AI 投资公式是什么?四个因子如何指导选股?

AI 这个赛道太大,大到任何一个人都无法同时跟踪所有方向。主任的 AI 公式解决的不是"AI 能不能投"的问题——那已经是明牌——而是"现在这个时点,四个因子中哪个因子的风报比最高"。这个框架的最关键之处在于:它不是让你四个因子都买,而是让你在每个月挑一个"人少+位置好"的因子集中交易。

  • 四个因子拆开看,共识程度完全不同


2025 年 11 月 22 日,主任首次完整提出AI = 硬件 + 软件 + 能源 + 具身1。这四个因子的市场共识程度天差地别:硬件(GPU→存储→CPU→交换芯片)共识度最高,是持续性最强的主线,但也最容易因为"人人都知道"而短期拥挤;能源(电力缺口、燃气/核电、液冷散热)共识度最容易形成——"最容易达成一致的是电力方面"1——但共识形成得越快,超额收益收窄得也越快;软件(大模型+应用、token 经济、Agent)最难达成共识,因为迭代太快、终局看不清,但正因如此机会也最大;具身(机器人、自动驾驶、端侧)处于中期验证阶段,等量产落地才能真正确立。同一个 AI,不同的因子处在完全不同的生命周期阶段。

  • "人少+位置好"是选因子的唯一标准


公式四因子,不是四个都要买。主任在 2026 年 4 月 24 日给的选股原则非常直白:"公式多因子,人少+位置好的那个因子,从交易的角度,风报比更高。"2 这句话拆开两层含义——"人少"是说市场关注度低、预期差大的因子,比如 3 月的具身,当时所有人都在抱团硬件和电力,具身反而没有人看;"位置好"是说股价经过了充分调整、估值没有被过度交易,比如 4 月等汽配业绩出清后再看机器人。两个条件同时成立时出手,只成立一个就继续等。

  • 因子轮动有月度节律,不是随机切换


主任在实践中总结出了大体的月度轮动规律:1-2 月交易硬件(存储、CPU、光模块、PCB 等业绩确定的环节),3 月转向能源("海外交易电力,国内交易算力"),4 月关注具身(机器人、自动驾驶,等一季报差业绩出清后介入),5 月回到硬件(扩产线、设备材料、Fab 招标),6 月以后等大厂季度招标和资本开支上调的催化接力。这个节奏不是机械的——每年会因为产业发酵程度不同而微调——但它反映了一个底层规律:AI 四个因子的信息和催化节奏是错开的,永远不要拥挤在同一个因子里等风来。

  • 飘移出去容易,飘移回来难


主任对偏离公式这件事有过一句警告级别的话:"不管怎么震荡,还是要坚持在科技向,飘移出去比较容易,漂移回来容易有心理障碍,因为整体都比较贵。"3 很多人听到"轮动"会以为是从 AI 轮动到消费、从 AI 轮动到地产——这是对公式最大的误解。公式轮动是 AI 内部的因子切换,不是主线与非主线之间的跳转。因为一旦离开 AI 链这个成交量最大、产业趋势最强的方向,再想回来,价差和心理障碍都会让你无法上车。

总结来说:每个月拿出一张草稿纸,把 AI 的四个因子分别写上,然后逐一问三个问题——"这个因子现在人多不多?位置好不好?催化近不近?"三个问题都答完,那个"人少+位置好+催化近"的因子,就是这个月应该集中仓位去的地方。公式本身不赚钱,赚的是公式帮你找到的那个"被低估的角"。

原始出处3

12025-11-22微博原文链接

这些因子可以概括为:AI=硬件+软件+能源+具身。

22026-04-24微博原文链接

AI方向肯定是对的,但AI不止一个方向,根据公式来,公式多因子,人少+位置好的那个因子,从交易的角度,风报比更高。

32026-05-15微博原文链接

不管怎么震荡,还是要坚持在科技向,飘移出去比较容易,漂移回来容易有心理障碍。